DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, nổi bật như một tính năng mang tính cách mạng trong chơi game PC, tăng cường đáng kể hiệu suất và mở rộng tuổi thọ của card đồ họa của NVIDIA. Kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019, DLSS đã phát triển thông qua các bản cập nhật khác nhau, tăng cường khả năng của nó và phân biệt các thế hệ card đồ họa RTX của NVIDIA. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ khám phá DLSS là gì, hoạt động của nó, sự phát triển và tầm quan trọng của nó, ngay cả đối với những người hiện không sử dụng GPU NVIDIA.

*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, viết tắt của Super Lample Lample Deep Learning, là hệ thống sáng tạo của NVIDIA được thiết kế để tăng cả hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong các trò chơi. Thuật ngữ "Super Lampling" phản ánh khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Cách tiếp cận này cho phép chất lượng hình ảnh vượt trội với tác động hiệu suất tối thiểu so với việc thiết lập các độ phân giải cao hơn trong trò chơi.

DLSS đã mở rộng vượt ra ngoài nâng cấp đơn giản để bao gồm các tính năng như tái tạo tia DLSS, giúp tăng cường ánh sáng và bóng tối bằng AI; Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung, trong đó chèn các khung do AI tạo để tăng FPS; và DLAA (học chống dị ứng sâu), giúp cải thiện đồ họa vượt quá khả năng giải quyết bản địa.

Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLS, rất quan trọng đặc biệt là khi sử dụng dấu vết tia. Trong các trò chơi tương thích DLSS, bạn có thể chọn từ các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng trong cài đặt đồ họa. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, chọn 4K với chế độ chất lượng DLSS dẫn đến kết xuất trò chơi ở mức 1440p, DLS sau đó tăng lên 4K, cải thiện đáng kể tốc độ khung hình do độ phân giải kết xuất thấp hơn và tăng tốc AI.

Kết xuất thần kinh của DLSS khác với các kỹ thuật truyền thống như kết xuất bảng kiểm tra, cho phép nó thêm chi tiết không hiển thị ở các độ phân giải gốc và bảo tồn các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, đôi khi nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù chúng đã giảm đáng kể với DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, cách mạng hóa mô hình AI được sử dụng, tăng cường đáng kể chất lượng và khả năng của nó. DLSS 3 sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN), được đào tạo về nội dung trò chơi video rộng lớn để phân tích các cảnh và mối quan hệ không gian. Tuy nhiên, DLSS 4 chuyển sang mô hình biến áp tiên tiến hơn, được gọi là TNN, có thể xử lý gấp đôi số lượng tham số, dẫn đến sự hiểu biết sâu sắc hơn về các cảnh và chất lượng hình ảnh được cải thiện.

Mô hình TNN mới cải thiện việc tái cấu trúc Super Super DLSS và DLSS Ray, giữ lại các chi tiết tốt hơn cho lối chơi sắc nét hơn. Nó cũng tăng cường đáng kể việc tạo khung, cho phép DLSS 4 tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung được hiển thị thông qua việc tạo khung đa khung DLSS. Điều này có thể tăng đáng kể tốc độ khung hình, mặc dù NVIDIA khuyên bạn nên điều chỉnh cài đặt để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình để tránh các vấn đề như xé màn hình.

Mặc dù việc tạo đa khung DLSS là độc quyền của RTX 50-series, nhưng các lợi ích của mô hình biến đổi nâng cao có thể được sử dụng trên các thẻ RTX khác thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với người dùng có card đồ họa NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép truy cập vào các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn, kéo dài tuổi thọ của GPU giữa giá tăng. DLSS là một tính năng thân thiện với người tiêu dùng giúp duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt đồ họa hoặc chế độ hiệu suất.

Hơn nữa, DLSS đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Mặc dù DLSS của NVIDIA đã thiết lập một tiêu chuẩn cao về chất lượng hình ảnh và tạo khung, nhưng nó vẫn dành riêng cho GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. DLSS 4 cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội và tạo đa khung với độ trễ đầu vào thấp, mang lại cho NVIDIA một lợi thế cạnh tranh. Mặc dù AMD và Intel cung cấp khả năng tạo khung và khung tương tự, công nghệ học máy nâng cao của NVIDIA thường dẫn đến hình ảnh sắc nét hơn, phù hợp hơn với ít đồ tạo tác hơn.

Điều đáng chú ý là DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu hỗ trợ nhà phát triển trò chơi, không giống như AMD FSR, có thể được áp dụng rộng rãi hơn. Số lượng trò chơi hỗ trợ DLSS đã tăng đáng kể, nhưng nó không có sẵn trên toàn cầu.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game, liên tục cải thiện và không có dấu hiệu chậm lại. Nó tăng cường đáng kể trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Trong khi AMD và Intel đã giới thiệu các công nghệ cạnh tranh, sự lựa chọn GPU và các tính năng của nó nên được cân nhắc với các trò chơi bạn chơi để tìm ra giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.