DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างสุดซึ้งการสุ่มตัวอย่างแบบซุปเปอร์โดดเด่นเป็นคุณสมบัติที่ปฏิวัติวงการในการเล่นเกมพีซีเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญและขยายอายุการใช้งานของการ์ดกราฟิกของ NVIDIA นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้พัฒนาผ่านการอัปเดตที่หลากหลายเพิ่มขีดความสามารถและแยกความแตกต่างของการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราจะสำรวจว่า DLSS คืออะไรวิธีการทำงานวิวัฒนาการและความสำคัญของมันแม้สำหรับผู้ที่ไม่ได้ใช้ Nvidia GPU

*ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.*

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS ซึ่งหมายถึงการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการสุ่มตัวอย่างซุปเปอร์เป็นระบบนวัตกรรมของ NVIDIA ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของภาพในเกม คำว่า "Super Sampling" สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง วิธีการนี้ช่วยให้คุณภาพของภาพที่เหนือกว่ามีผลกระทบน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดที่สูงขึ้นด้วยตนเองในเกม

DLSS ได้ขยายเกินกว่าการเพิ่มขนาดอย่างง่ายเพื่อรวมคุณสมบัติเช่น DLSS Ray Reconstruction ซึ่งช่วยเพิ่มแสงและเงาโดยใช้ AI การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งแทรกเฟรม Ai-Generated เพื่อเพิ่ม FPS; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งปรับปรุงกราฟิกเกินความสามารถในการแก้ปัญหาพื้นเมือง

Super Resolution คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLS นั้นมีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้การติดตามรังสี ในเกมที่เข้ากันได้กับ DLSS คุณสามารถเลือกจากโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพที่สมดุลและคุณภาพภายในการตั้งค่ากราฟิก ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 การเลือก 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS ส่งผลให้เกมแสดงผลที่ 1440p ซึ่ง DLSS จะเพิ่มขึ้นเป็น 4K ซึ่งเป็นอัตราเฟรมที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากความละเอียดของการเรนเดอร์ที่ลดลง

การเรนเดอร์ของระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคดั้งเดิมเช่นการแสดงผลของกระดานหมากรุกทำให้สามารถเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามบางครั้งมันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นริบหรี่แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญด้วย DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-Series NVIDIA จึงแนะนำ DLSS 4 ซึ่งปฏิวัติโมเดล AI ที่ใช้ช่วยเพิ่มคุณภาพและความสามารถอย่างมีนัยสำคัญ DLSS 3 ใช้เครือข่าย Neural Convolutional (CNN) ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับเนื้อหาวิดีโอเกมที่กว้างใหญ่เพื่อวิเคราะห์ฉากและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ อย่างไรก็ตามการเปลี่ยน DLSS 4 เป็นโมเดลหม้อแปลงขั้นสูงที่รู้จักกันในชื่อ TNN ซึ่งสามารถประมวลผลจำนวนพารามิเตอร์สองเท่าทำให้เกิดความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของฉากและคุณภาพของภาพที่ดีขึ้น

โมเดล TNN ใหม่ปรับปรุง DLSS Super Sampling และ DLSS Ray Reconstruction เพื่อรักษารายละเอียดปลีกย่อยสำหรับการเล่นเกมที่คมชัด นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มการสร้างเฟรมอย่างมีนัยสำคัญทำให้ DLSS 4 สามารถสร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมสำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผลผ่านการสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS สิ่งนี้สามารถเพิ่มอัตราเฟรมได้อย่างมากแม้ว่า Nvidia แนะนำให้ปรับการตั้งค่าเพื่อให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเช่นการฉีกขาดของหน้าจอ

ในขณะที่ DLSS Multi Frame Generation เป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ประโยชน์ของโมเดลหม้อแปลงที่ได้รับการปรับปรุงสามารถนำไปใช้กับการ์ด RTX อื่น ๆ ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้สามารถเข้าถึงการตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหาขยายอายุการใช้งานของ GPUs ท่ามกลางราคาที่สูงขึ้น DLSS เป็นคุณสมบัติที่เป็นมิตรกับผู้บริโภคที่ช่วยรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่ากราฟิกหรือโหมดประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ NVIDIA ได้กำหนดมาตรฐานคุณภาพสูงและการสร้างเฟรม แต่ก็ยังคงเป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนา

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel DLSS 4 มีคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและการสร้างหลายเฟรมพร้อมเวลาแฝงที่ป้อนเข้าต่ำทำให้ Nvidia ได้เปรียบในการแข่งขัน ในขณะที่ AMD และ Intel ให้ความสามารถในการเพิ่มขนาดและการสร้างเฟรมที่คล้ายกัน แต่เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงของ Nvidia โดยทั่วไปจะส่งผลให้ภาพที่คมชัดขึ้นและมีความสอดคล้องมากขึ้นพร้อมสิ่งประดิษฐ์น้อยลง

เป็นที่น่าสังเกตว่า DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการสนับสนุนนักพัฒนาเกมซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR ซึ่งสามารถนำไปใช้ในระดับสากลได้มากขึ้น จำนวนเกมที่รองรับ DLSs เพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ก็ไม่สามารถใช้ได้ในระดับสากล

บทสรุป

NVIDIA DLSS ได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัวลง มันช่วยเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ AMD และ Intel ได้เปิดตัวเทคโนโลยีการแข่งขันการเลือก GPU และคุณสมบัติของมันควรได้รับการชั่งน้ำหนักกับเกมที่คุณเล่นเพื่อค้นหาคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ