DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling zeichnet sich als revolutionäres Feature bei PC -Spielen aus, wodurch die Leistung erheblich verbessert und die Lebensdauer der Grafikkarten von NVIDIA erhöht wird. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat sich DLSS durch verschiedene Updates entwickelt, die seine Fähigkeiten verbessert und die RTX -Grafikkarten -Generationen von Nvidia unterscheidet. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir untersuchen, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine Entwicklung und seine Bedeutung, selbst für diejenigen, die derzeit NVIDIA -GPUs nicht verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS, das für Deep Learning Super -Sample steht, ist das innovative System von NVIDIA, um sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Spielen zu steigern. Der Begriff "Super -Stichproben" spiegelt seine Fähigkeit wider, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Dieser Ansatz ermöglicht eine überlegene Bildqualität mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung im Vergleich zu manuellen Einstellung höherer Auflösungen im Spiel.

DLSS hat sich über das einfache Upscaling hinaus erweitert, um Funktionen wie die DLSS -Ray -Rekonstruktion zu enthalten, die die Beleuchtung und Schatten mit AI verbessert. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die AI-generierte Frames einfügen, um die FPS zu steigern; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das die Grafiken über native Auflösungsfunktionen hinaus verbessert.

Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist insbesondere bei der Verwendung von Strahlenverfolgung von entscheidender Bedeutung. In DLSS-kompatiblen Spielen können Sie aus verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität innerhalb der Grafikeinstellungen auswählen. Zum Beispiel führt in Cyberpunk 2077 die Auswahl von 4K mit dem DLSS-Qualitätsmodus zum Spielrendern von 1440p, das DLSS dann auf 4K überschreitet, was die Bildraten aufgrund der niedrigeren Auflösung und der KI-betriebenen Hochschulen erheblich verbessert.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von herkömmlichen Techniken wie Cheerboard -Rendering, sodass es bei nativen Auflösungen, die nicht sichtbar sind, Details hinzufügen können, und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch manchmal Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 signifikant reduziert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das verwendete KI-Modell revolutioniert und seine Qualität und Fähigkeiten erheblich verbessert. DLSS 3 nutzte ein Faltungs -Neural Network (CNN), das auf riesige Videospielinhalte geschult wurde, um Szenen und räumliche Beziehungen zu analysieren. DLSS 4 übergeht jedoch zu einem fortgeschritteneren Transformatormodell, das als TNN bezeichnet wird und das doppelt so viele Parameter verarbeiten kann, was zu einem tieferen Verständnis von Szenen und einer verbesserten Bildqualität führt.

Das neue TNN -Modell verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion und behält feinere Details für das schärfere Gameplay bei. Es verbessert auch die Rahmenerzeugung erheblich und ermöglicht es DLSS 4, vier künstliche Frames für jeden gerenderten Rahmen durch DLSS -Multi -Frame -Erzeugung zu erzeugen. Dies kann die Bildraten drastisch erhöhen, obwohl NVIDIA die Anpassung der Einstellungen so empfiehlt, die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, um Probleme wie Bildschirmriss zu vermeiden.

Während die DLSS-Multi-Frame-Erzeugung exklusiv für RTX 50-Serie ist, können die Vorteile des erweiterten Transformatormodells über die NVIDIA-App für andere RTX-Karten verwendet werden, was auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglicht.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für Benutzer mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht den Zugriff auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer von GPUs in Bezug auf steigende Preise. DLSS ist eine konsumentenfreundliche Funktion, mit der spielbare Bildraten durch Anpassung der Grafikeinstellungen oder Leistungsmodi aufrechterhalten werden können.

Darüber hinaus hat DLSS den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD Fidelityfx Super -Auflösung (FSR) und Intel XE Super -Probenahme (XES) einführen. Während das DLS von Nvidia einen hohen Standard für Bildqualität und Rahmengenerierung festgelegt hat, bleibt es ausschließlich für NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung der Entwickler.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und die Erzeugung mit mehreren Rahmen mit niedriger Eingangslatenz, was NVIDIA einen Wettbewerbsvorteil verleiht. Während AMD und Intel ähnliche Funktionen für Hochschulen und Rahmengenerierung bieten, führt die fortschrittliche maschinelle Lerntechnologie von NVIDIA im Allgemeinen zu knirschigeren, konsistenten Bildern mit weniger Artefakten.

Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMD FSR die Unterstützung für Spieleentwickler erfordert, die allgemein angewendet werden können. Die Anzahl der Spiele, die DLS unterstützt, ist erheblich gewachsen, ist jedoch nicht allgemein verfügbar.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und sich kontinuierlich verbessert und keine Anzeichen einer Verlangsamung gezeigt. Es verbessert das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Während AMD und Intel konkurrierende Technologien eingeführt haben, sollte die Auswahl der GPU und deren Funktionen gegen die Spiele abgewogen werden, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Bedürfnisse zu finden.