DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super próbkowania, wyróżnia się jako rewolucyjna funkcja gier komputerowych, znacznie zwiększając wydajność i przedłużając żywotność kart graficznych NVIDIA. Od czasu wprowadzenia w 2019 r. DLSS ewoluowało poprzez różne aktualizacje, zwiększając swoje możliwości i różnicując generację kart graficznych RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, jego ewolucja i jego znaczenie, nawet dla osób, które nie są obecnie używające NVIDIA GPU.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

NVIDIA DLSS, która oznacza głębokie uczenie się super próbkowania, to innowacyjny system NVIDIA zaprojektowany w celu zwiększenia jakości i jakości obrazu w grach. Termin „Super Sampling” odzwierciedla jego zdolność do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej w zakresie szeroko zakrojonych danych. Takie podejście pozwala na najwyższą jakość obrazu przy minimalnym wpływie wydajności w porównaniu z ręcznym ustaleniem wyższych rozdzielczości w grze.

DLSS rozszerzył się poza proste wzrosty, obejmują funkcje takie jak rekonstrukcja Ray DLSS, która poprawia oświetlenie i cienie za pomocą AI; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wstawiają ramki generowane przez AI, aby zwiększyć FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), co poprawia grafikę poza możliwościami rozwiązywania natywnego.

Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna cecha DLSS, ma kluczowe znaczenie, szczególnie podczas korzystania z śledzenia promieni. W grach kompatybilnych z DLSS można wybrać z różnych trybów, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość w ustawieniach graficznych. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór 4K z trybem jakości DLSS powoduje, że gra na 1440p, którą DLSS następnie zwiększa do 4K, znacznie poprawiając liczbę klatek na sekundę ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i zwiększanie zasilania AI.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od tradycyjnych technik, takich jak renderowanie checkerboard, pozwalając mu dodawać szczegóły, które nie są widoczne w natywnych rozdzielczościach i zachować szczegóły utracone w innych metodach skalowania. Jednak czasami może wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone przy DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która zrewolucjonizuje zastosowany model AI, znacznie zwiększając jego jakość i możliwości. DLSS 3 wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN), przeszkoloną w zakresie ogromnej zawartości gier wideo do analizy scen i relacji przestrzennych. Jednak DLSS 4 przechodzi do bardziej zaawansowanego modelu transformatora, znanego jako TNN, który może przetwarzać dwukrotnie większą liczbę parametrów, co powoduje głębsze zrozumienie scen i lepszą jakość obrazu.

Nowy model TNN poprawia Super Próbkowanie DLSS i rekonstrukcję DLSS Ray, zachowując drobniejsze szczegóły dotyczące ostrzejszej rozgrywki. Znacząco poprawia wytwarzanie ramek, umożliwiając DLSS 4 generowanie czterech sztucznych ram dla każdej renderowanej ramki poprzez generowanie DLSS Multi Rame. Może to znacznie zwiększyć liczbę klatek na sekundę, chociaż NVIDIA zaleca dostosowanie ustawień w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.

Podczas gdy generacja wieloklasowań DLSS jest wyłącznie dla serii RTX 50, korzyści ulepszonego modelu transformatora można wykorzystać na innych kartach RTX za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest zmieniającym grę do gier komputerowych, szczególnie dla użytkowników z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższej wydajności. Umożliwia dostęp do wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości, przedłużenia żywotności GPU wśród rosnących cen. DLSS to funkcja przyjazna dla konsumentów, która pomaga utrzymać grywalne liczby klatek na sekundę, dostosowując ustawienia graficzne lub tryby wydajności.

Ponadto DLSS pobudziło konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie wysadzające, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA ustalił wysoki standard w jakości obrazu i generowaniu ramek, pozostaje wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 oferuje doskonałą jakość obrazu i generację wielokamorową o niskim opóźnieniu wejściowym, co daje Nvidia przewagę konkurencyjną. Podczas gdy AMD i Intel zapewniają podobne możliwości zwiększania i generowania ram, zaawansowane technologia uczenia maszynowego NVIDIA ogólnie powoduje chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą liczbą artefaktów.

Warto zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wsparcia programistów gier, w przeciwieństwie do AMD FSR, które można bardziej powszechnie stosować. Liczba gier wspierających DLSS znacznie się rozwijała, ale nie jest dostępna powszechnie.

Wniosek

Nvidia DLSS przekształciła branżę gier, nieustannie się poprawiając i nie wykazując żadnych oznak spowolnienia. Znacząco poprawia doświadczenia związane z gier i zwiększa długowieczność GPU. Podczas gdy AMD i Intel wprowadzili konkurencyjne technologie, wybór GPU i jego funkcje powinny być ważone w stosunku do gry, w które grasz, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb.