DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, se distingue comme une fonctionnalité révolutionnaire dans les jeux PC, améliorant considérablement les performances et prolongeant la durée de vie des cartes graphiques de Nvidia. Depuis son introduction en 2019, DLSS a évolué à travers diverses mises à jour, améliorant ses capacités et différenciant les générations de cartes graphiques RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est le DLSS, comment il fonctionne, son évolution et son importance, même pour ceux qui n'utilisent pas actuellement les GPU NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, qui signifie Deep Learning Super Sampling, est le système innovant de NVIDIA conçu pour augmenter les performances et la qualité d'image dans les jeux. Le terme "super échantillonnage" reflète sa capacité à monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu étendues. Cette approche permet une qualité d'image supérieure avec un impact sur les performances minimal par rapport à la définition manuelle de résolutions plus élevées en jeu.

DLSS s'est étendu au-delà de la simple augmentation pour inclure des fonctionnalités telles que la reconstruction du rayon DLSS, ce qui améliore l'éclairage et les ombres à l'aide de l'IA; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui améliore les graphiques au-delà des capacités de résolution native.

La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est cruciale, en particulier lors de l'utilisation du traçage des rayons. Dans les jeux compatibles DLSS, vous pouvez sélectionner parmi divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality dans les paramètres graphiques. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, le choix de 4K avec le mode de qualité DLSS entraîne le rendu du jeu à 1440p, ce que DLSS augmente ensuite à 4k, améliorant considérablement les fréquences d'images en raison de la résolution de rendu inférieure et de l'échec alimentée par AI.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques traditionnelles comme le rendu à damier, ce qui lui permet d'ajouter des détails non visibles dans les résolutions natives et de préserver les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut parfois introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révolutionne le modèle d'IA utilisé, améliorant considérablement sa qualité et ses capacités. DLSS 3 a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), formé sur un vaste contenu de jeux vidéo pour analyser les scènes et les relations spatiales. Cependant, DLSS 4 passe à un modèle de transformateur plus avancé, connu sous le nom de TNN, qui peut traiter deux fois le nombre de paramètres, entraînant une compréhension plus approfondie des scènes et une qualité d'image améliorée.

Le nouveau modèle TNN améliore DLSS Super l'échantillonnage et la reconstruction des rayons DLSS, conservant des détails plus fins pour un gameplay plus net. Il améliore également considérablement la génération de trame, permettant à DLSS 4 de générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu par le biais de la génération multi-trame DLSS. Cela peut augmenter considérablement les fréquences d'images, bien que NVIDIA recommande d'ajuster les paramètres pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.

Alors que la génération multi-camers DLSS est exclusive à la série RTX 50, les avantages du modèle de transformateur amélioré peuvent être utilisés sur d'autres cartes RTX via l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour les utilisateurs avec des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet d'accéder à des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie des GPU au milieu des prix en hausse. DLSS est une fonctionnalité conviviale pour les consommateurs qui aide à maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres graphiques ou les modes de performance.

De plus, DLSS a stimulé la concurrence, AMD et Intel présentant leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (Xess). Bien que le DLSS de NVIDIA ait établi une norme élevée en qualité d'image et en génération de trame, elle reste exclusive aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames avec une faible latence d'entrée, donnant à Nvidia un avantage concurrentiel. Alors que AMD et Intel offrent des capacités d'échelle et de génération de trame similaires, la technologie avancée d'apprentissage automatique de NVIDIA entraîne généralement des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite le support des développeurs de jeux, contrairement à AMD FSR, qui peut être plus universellement appliqué. Le nombre de jeux soutenant DLSS a considérablement augmenté, mais il n'est pas universellement disponible.

Conclusion

NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu, améliorant continuellement et ne montrant aucun signe de ralentissement. Il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Alors que AMD et Intel ont introduit des technologies concurrentes, le choix de GPU et de ses fonctionnalités devraient être pesés avec les jeux auxquels vous jouez pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins.