DLSS：ゲームパフォーマンスの向上が説明されています

NvidiaのDLSS、または深い学習スーパーサンプリングは、PCゲームの革新的な機能として際立っており、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの寿命を延ばしています。 2019年に導入されて以来、DLSSはさまざまな更新を通じて進化し、その機能を強化し、NvidiaのRTXグラフィックスカードの世代を区別しています。この包括的なガイドでは、DLSSとは何か、それがどのように機能するか、その進化、およびその重要性を調査します。

*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*

DLSSとは何ですか？

Deep Learning Super Samplingの略であるNvidia DLSSは、ゲームのパフォーマンスと画質の両方の品質を高めるように設計されたNvidiaの革新的なシステムです。 「スーパーサンプリング」という用語は、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度に上昇させる能力を反映しています。このアプローチにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑える優れた画質が可能になります。

DLSSは、単純なアップスケーリングを超えて拡大して、AIを使用した照明と影を強化するDLSS Ray Reconstructionなどの機能を含む。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。これにより、FPSをブーストするためにAIに生成されたフレームが挿入されます。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアス）は、ネイティブ解像度の機能を超えてグラフィックを改善します。

DLSSの最も認識されている機能であるSuper Resolutionは、特にRayトレースを使用する場合に重要です。 DLSS互換性のあるゲームでは、グラフィックス設定内のウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質など、さまざまなモードから選択できます。たとえば、Cyber​​Punk 2077では、DLSS品質モードで4Kを選択すると、ゲームレンダリングが1440pになります。DLSSは4Kに上昇し、低レンダリング解像度とAI搭載のアップスケーリングによりフレームレートを大幅に改善します。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの従来の手法とは異なり、ネイティブの解像度で表示されない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存できます。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入することがあります。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズにより、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、使用されるAIモデルに革命をもたらし、品質と機能を大幅に向上させます。 DLSS 3は、シーンと空間的関係を分析するために広大なビデオゲームコンテンツで訓練された畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。ただし、DLSS 4は、TNNとして知られるより高度な変圧器モデルに移行し、パラメーターの数の2倍を処理できるため、シーンをより深く理解し、画質を改善します。

新しいTNNモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築を改善し、より鋭いゲームプレイの詳細を保持します。また、フレーム生成を大幅に強化し、DLSS 4がDLSSマルチフレーム生成を介してレンダリングされた各フレームの4つの人工フレームを生成できるようにします。これにより、フレームレートが劇的に増加する可能性がありますが、NVIDIAは、画面の裂け目などの問題を回避するために、モニターのリフレッシュレートに合わせて設定を調整することを推奨しています。

DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、強化されたトランスモデルの利点は、NVIDIAアプリを介して他のRTXカード全体で利用できます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidiaグラフィックスカードを持つユーザー向けのPCゲームのゲームチェンジャーです。これにより、より高いグラフィックの設定と解像度へのアクセスが可能になり、価格が上昇する中でGPUの寿命が延びられます。 DLSSは、グラフィック設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持するのに役立つ消費者向けの機能です。

さらに、DLSSは競争に拍車をかけ、AMDとIntelは独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を導入しました。 NVIDIAのDLSSは画質とフレーム生成において高い基準を設定していますが、NVIDIA GPUに限定されており、開発者の実装が必要です。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4は、入力遅延が低い優れた画質とマルチフレーム生成を提供し、Nvidiaに競争力を与えます。 AMDとIntelは同様のアップスケーリングとフレームの生成機能を提供しますが、Nvidiaの高度な機械学習テクノロジーは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫した画像をもたらします。

DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、より普遍的に適用できるAMD FSRとは異なり、ゲーム開発者のサポートを必要とすることは注目に値します。 DLSSをサポートするゲームの数は大幅に増加していますが、普遍的に利用可能ではありません。

結論

NVIDIA DLSSはゲーム業界を変革し、継続的に改善し、減速の兆候を示していません。ゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。 AMDとIntelは競合するテクノロジーを導入していますが、GPUの選択とその機能の選択は、あなたのニーズに最適な価値を見つけるためにプレイするゲームと比較検討する必要があります。