DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, si distingue come una caratteristica rivoluzionaria nei giochi per PC, migliorando significativamente le prestazioni ed estendendo la durata della vita delle schede grafiche di Nvidia. Dalla sua introduzione nel 2019, DLSS si è evoluto attraverso vari aggiornamenti, migliorando le sue capacità e differenziando le generazioni di schede grafiche RTX di Nvidia. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, come funziona, la sua evoluzione e la sua importanza, anche per coloro che non utilizzano attualmente le GPU Nvidia.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, che sta per Deep Learning Super Sampling, è il sistema innovativo di Nvidia progettato per aumentare le prestazioni e la qualità dell'immagine nei giochi. Il termine "super campionamento" riflette la sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo approccio consente una qualità dell'immagine superiore con un impatto minimo delle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di risoluzioni più elevate nel gioco.

DLSS si è ampliato oltre il semplice upscaling per includere funzionalità come la ricostruzione del raggio DLSS, che migliora l'illuminazione e le ombre usando AI; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che migliora la grafica oltre le capacità di risoluzione nativa.

Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è cruciale soprattutto quando si usa il tracciamento dei raggi. Nei giochi compatibili con DLSS, è possibile selezionare da varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, bilanciati e qualità all'interno delle impostazioni grafiche. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la scelta di 4K con la modalità di qualità DLSS si traduce nel rendering del gioco a 1440p, che DLSS quindi aumenta a 4K, migliorando significativamente i frame rate a causa della risoluzione di rendering inferiore e dell'upscaling alimentato dall'intelligenza artificiale.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche tradizionali come il rendering a scacchiera, permettendogli di aggiungere dettagli non visibili alle risoluzioni native e conservare i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, a volte può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che rivoluziona il modello AI utilizzato, migliorando significativamente la sua qualità e capacità. DLSS 3 ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN), addestrata a vasti contenuti di videogiochi per analizzare scene e relazioni spaziali. Tuttavia, DLSS 4 passa a un modello di trasformatore più avanzato, noto come TNN, che può elaborare il doppio del numero di parametri, con conseguente comprensione più profonda delle scene e una migliore qualità dell'immagine.

Il nuovo modello TNN migliora la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, mantenendo dettagli più fini per il gameplay più nitido. Inoltre, migliora significativamente la generazione di frame, consentendo a DLSS 4 di generare quattro frame artificiali per ciascun frame rendering attraverso la generazione di DLSS Multi Frame. Ciò può aumentare drasticamente i frame rate, sebbene Nvidia consigli di regolare le impostazioni in modo che corrisponda alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacrima dello schermo.

Mentre la generazione di DLSS Multi Frame è esclusiva della serie 50 RTX, i benefici del modello di trasformatore avanzato possono essere utilizzati su altre schede RTX tramite l'app Nvidia, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per gli utenti con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Consente l'accesso a impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la vita delle GPU in aumento dei prezzi. DLSS è una caratteristica favorevole al consumatore che aiuta a mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni grafiche o le modalità di prestazione.

Inoltre, DLSS ha stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia ha fissato uno standard elevato nella qualità delle immagini e nella generazione di frame, rimane esclusivo per le GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. DLSS 4 offre una qualità dell'immagine superiore e una generazione multi-frame con bassa latenza di input, dando a Nvidia un vantaggio competitivo. Mentre AMD e Intel offrono funzionalità di upscaling e generazione di frame simili, la tecnologia avanzata di apprendimento automatico di Nvidia si traduce generalmente in immagini più nitide e coerenti con meno artefatti.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede il supporto degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR, che può essere applicato più universalmente. Il numero di giochi a sostegno di DLSS è cresciuto in modo significativo, ma non è universalmente disponibile.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi, migliorando continuamente e non mostrando segni di rallentamento. Migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Mentre AMD e Intel hanno introdotto tecnologie concorrenti, la scelta della GPU e le sue caratteristiche dovrebbero essere valutate contro i giochi che giochi per trovare il miglior valore per le tue esigenze.