DLSS: ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်း

Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် PC Gaming တွင်တော်လှန်ရေးအင်္ဂါရပ်တစ်ခုအဖြစ်ရပ်တည်နေသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်၎င်း၏နိဒါန်း မှစတင်. DLSS သည်အသစ်ပြောင်းခြင်းများမှတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့ပြီး၎င်း၏စွမ်းရည်များကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် NVIDIA ၏ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်မျိုးဆက်များကိုကွဲပြားစေပြီး NVIDIA ၏ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်မျိုးဆက်များကိုကွဲပြားစေသည်။ ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာ Nvidia GPU တွေကိုမသုံးတဲ့သူတွေအတွက်တောင်မှ DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သလဲ,

* Matthew S. Smith မှနောက်ထပ်ပံ့ပိုးမှုများ။ *

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

Nvidia DLSS သည်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းစူပါနမူနာကိုရပ်တည်နိုင်သည့် NVIDIA ၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှုစနစ်သည်ဂိမ်းများတွင်ကစားနည်းများကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောဆန်းသစ်တီထွင်မှုစနစ်ဖြစ်သည်။ "Super Sampling" ဟူသောဝေါဟာရသည်ကျယ်ပြန့်သော Gameplay Data တွင်လေ့ကျင့်ထားသောအာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဂိမ်းများကိုပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် On-Game တွင်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အနည်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုစွမ်းဆောင်ရည်အနည်းငယ်သာရှိသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသောသက်ရောက်မှုသက်ရောက်မှုရှိသောသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုရရှိစေသည်။

DLSS သည် AI ကို အသုံးပြု. အလင်းရောင်နှင့်အရိပ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည် DLSS RELS ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များထည့်သွင်းရန်ရိုးရှင်းသောကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုများထက် ကျော်လွန်. တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ FPS တိုးမြှင့်ဖို့ AI-Generated ဘောင်များထည့်သွင်းသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး),

Super Resolution, DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing ကိုအသုံးပြုသည့်အခါအရေးပါသည်။ DLSS နှင့်သဟဇာတဖြစ်နေသောဂိမ်းများတွင်သင်သည် Graphic Settings အတွင်းရှိ Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောပုံစံအမျိုးမျိုးမှရွေးချယ်နိုင်သည်။ ဥပမာ Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးဖြင့် 4K ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ကစားခြင်းကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ကစားခြင်းကိုရွေးချယ်ရာတွင် DLSS သည် 4K သို့ DLSS သို့ပြောင်းခြင်း,

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard rendering ကဲ့သို့သောရိုးရာနည်းစနစ်များနှင့်ကွဲပြားသည်။ သို့သော်၎င်းသည်တစ်ခါတစ်ရံ "bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ DLSS 4 နှင့်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series များဖြင့် NVIDIA သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး AI Model ကို အသုံးပြု. အသုံးပြုသော AI Model ကို အသုံးပြု. ၎င်း၏အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်များကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ DLSS 3 သည်မြင်ကွင်းများနှင့် Spatial ဆက်ဆံရေးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ကျယ်ပြန့်သောဗွီဒီယိုဂိမ်းအကြောင်းအရာအပေါ်လေ့ကျင့်ထားသော cnn ကို conn neurn (CNN) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော် DLSS 4 TNN ဟုလူသိများသောပိုမိုအဆင့်မြင့်သောထရန်စဖော်မာမော်ဒယ်လ်သို့အသွင်ကူးပြောင်းရေးကို TNN ဟုလူသိများသော Parameters အရေအတွက်နှစ်ဆကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာနားလည်နိုင်သည်။

TNN Model အသစ်သည် DLSS စူပါနမူနာနှင့် DLSS ရောင်ခြည်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ DLSS Multi Prown Generation မှတစ်ဆင့် dlss multi frame မျိုးဆက်တစ်ခုချင်းစီအတွက် dlss 4 ကိုအတုဘောင်လေးခုအားသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ NVIDIA သည်သင်၏မော်နီတာ၏ Refresh နှုန်းနှင့်ကိုက်ညီရန် Settings ကိုညှိရန်အကြံပြုသည်။

DLSS Multi frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်းတိုးမြှင့်သော Transformer မော်ဒယ်လ်၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုအခြား RTX ကဒ်များမှ NVIDRA စွမ်းဆောင်ရည် mode နှင့် dlidia app မှတဆင့်အသုံးပြုသည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူဖြစ်ပြီးအထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသုံးခုသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia Graphicia Card များပါ 0 င်သည်။ ၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို 0 င်ရောက်ခွင့်ကိုရရှိပြီး GPUS ၏ဘဝကိုတိုးပွားလာသည်။ DLSS သည်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များကိုညှိခြင်းအားဖြင့် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းရန်ကူညီသောစားသုံးသူများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့အပြင် DLSS သည်ပြိုင်ဆိုင်မှုကိုအငြင်းပွားဖွယ်ရာ, Nvidia's DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်တွင်စံနှုန်းစံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုချမှတ်ထားစဉ်၎င်းသည် Nvidia GPU များနှင့်မတူဘဲ developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 ကိုမျိုးဆက်များကိုအနိမ့်အမြင့်အနိမ့်အမြင့်ဆုံးပေးပြီး Nvidia ကိုယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်အစွန်းကိုပေးသည်။ AMD နှင့် Intel တို့သည်အလားတူတိုးပွားလာခြင်းနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်စွမ်းရည်များကိုပေးသော်လည်း NVIDIA ၏အဆင့်မြင့်စက်သင်ကြားမှုနည်းပညာသည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည့် ပိုမို. တသမတ်တည်းသောပုံရိပ်များဖြစ်သည်။

DLSS သည် Nvidia GPU များနှင့်မတူဘဲ Nvidia GPU များနှင့်မတူဘဲဂိမ်းတည်ဆောက်သူအထောက်အပံ့လိုအပ်သည်။ DLSS ကိုထောက်ပံ့သောဂိမ်းအရေအတွက်သိသိသာသာကြီးထွားလာသည်, သို့သော်၎င်းသည်တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖြင့်မရနိုင်ပါ။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲခြင်း, ၎င်းသည် Gaming အတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပေးပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ AMD နှင့် Intel တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်ရသောနည်းပညာများကိုမိတ်ဆက်ပေးစဉ် GPU နှင့်၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များရွေးချယ်ခြင်းသည်သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်သင်ကစားမည့်ဂိမ်းများကိုဆန့်ကျင်။ အလေးအနက်ထားသင့်သည်။