DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 혁신적인 기능으로, 성능을 크게 향상시키고 NVIDIA의 그래픽 카드의 수명을 확장합니다. DLSS는 2019 년에 소개 된 이래 다양한 업데이트를 통해 발전하여 기능을 향상시키고 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드 세대를 차별화했습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않는 사람들에게도 DLSS가 무엇인지, 어떻게 기능하는지, 진화 및 그 중요성을 탐구 할 것입니다.

*Matthew S. Smith의 추가 기여.*

DLS는 무엇입니까?

딥 러닝 슈퍼 샘플링을 나타내는 NVIDIA DLSS는 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상 시키도록 설계된 NVIDIA의 혁신적인 시스템입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 더 높은 해상도로 고급하는 능력을 반영합니다. 이 접근법은 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향을 최소화하는 우수한 이미지 품질을 허용합니다.

DLSS는 DLSS Ray 재구성과 같은 기능을 포함하여 AI를 사용하여 조명과 그림자를 향상시키기 위해 간단한 업 스케일링을 넘어 확장되었습니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성으로 AI 생성 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. DLAA (딥 러닝 방지), 기본 해상도 기능 이상의 그래픽을 향상시킵니다.

DLSS의 가장 잘 알려진 특징 인 수퍼 해상도는 특히 레이 추적을 사용할 때 중요합니다. DLSS 호환 게임에서는 그래픽 설정 내에서 울트라 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K를 선택하면 게임 렌더링이 1440p에서 렌더링됩니다. DLSS는 4K로 업 스케일링하여 더 낮은 렌더링 해상도 및 AI 전원 업 스케일링으로 인해 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.

DLSS의 신경 렌더링은 바둑판 렌더링과 같은 전통적인 기술과 다르기 때문에 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 때때로 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 도입 할 수는 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 사용 된 AI 모델을 혁신하여 품질과 기능을 크게 향상 시켰습니다. DLSS 3은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용하여 광대 한 비디오 게임 컨텐츠에 대한 교육을 통해 장면과 공간 관계를 분석했습니다. 그러나 DLSS 4는 TNN으로 알려진 고급 변압기 모델로 전환하여 매개 변수 수의 두 배를 처리 할 수있어 장면을 더 깊이 이해하고 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다.

새로운 TNN 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS Ray Reconstruction을 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 세부 사항을 유지합니다. 또한 프레임 생성을 크게 향상시켜 DLSS 4가 DLSS 다중 프레임 생성을 통해 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있습니다. NVIDIA는 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 설정을 조정하는 것이 좋습니다.

DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 NVIDIA 앱을 통해 다른 RTX 카드에서 향상된 변압기 모델의 이점을 활용하여 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 가능하게합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사용자를위한 게임 체인저입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도에 액세스 할 수있어 가격 상승 가운데 GPU의 수명이 연장됩니다. DLSS는 그래픽 설정 또는 성능 모드를 조정하여 재생 가능한 프레임 속도를 유지하는 데 도움이되는 소비자 친화적 인 기능입니다.

또한 DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 일으켰습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성이 높은 표준을 설정했지만 NVIDIA GPUS에만 국한되며 개발자 구현이 필요합니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 입력 대기 시간이 낮은 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성을 제공하여 NVIDIA의 경쟁 우위를 제공합니다. AMD와 Intel은 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성 기능을 제공하지만 NVIDIA의 고급 머신 러닝 기술은 일반적으로 아티팩트가 적을 수있는 더 선명하고 일관된 이미지를 초래합니다.

DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 지원이 필요하다는 점은 더 보편적으로 적용될 수 있습니다. DLSS를 지원하는 게임의 수는 크게 증가했지만 보편적으로 사용할 수는 없습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 게임 산업을 변화시켜 지속적으로 개선하고 속도 징후를 보이지 않았습니다. 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. AMD와 Intel은 경쟁 기술을 도입했지만 GPU와 그 기능의 선택은 귀하의 요구에 가장 적합한 가치를 찾기 위해 플레이하는 게임에 비해 측정해야합니다.