DLSS：增強遊戲性能解釋了

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲中的革命性功能，可顯著提高性能並延長NVIDIA的圖形卡的壽命。自2019年推出以來，DLSS通過各種更新發展，增強其功能，並區分Nvidia的RTX圖形卡一代。在本綜合指南中，我們將探討什麼是DLSS，其功能，其演變和重要性，即使對於當前不使用NVIDIA GPU的人也是如此。

*Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS代表深度學習超級抽樣，是Nvidia的創新系統，旨在提高遊戲中的性能和圖像質量。 “超級抽樣”一詞反映了其使用經過廣泛遊戲數據訓練的神經網絡將游戲提高到更高分辨率的能力。與手動在遊戲中設定更高的分辨率相比，這種方法可以具有卓越的圖像質量，具有最小的性能影響。

DLSS已擴展超出簡單的升級，包括DLSS射線重建等功能，該功能可以使用AI增強照明和陰影； DLSS框架的生成和多框架生成，它們插入AI生成的幀以增強FPS；和DLAA（深度學習反逐疊），它改善了本地分辨率能力之外的圖形。

超級分辨率，是DLSS最公認的特徵，尤其是在使用射線跟踪時。在與DLSS兼容的遊戲中，您可以從各種模式中進行選擇，例如超級性能，性能，平衡和質量。例如，在Cyber​​punk 2077中，以DLSS質量模式選擇4K導致遊戲呈現為1440p，然後DLSS隨後將其提高到4K，由於較低的渲染分辨率和AI驅動的增強效果，幀頻大大提高了幀速率。

DLSS的神經渲染與傳統技術（如棋盤渲染）不同，允許它在本機分辨率上添加不可見的細節，並保留其他高尺度方法中丟失的細節。但是，有時可以引入諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的文物，儘管DLSS 4已大大減少。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，該DLSS 4徹底改變了使用的AI模型，從而顯著提高了其質量和能力。 DLSS 3利用了卷積神經網絡（CNN），接受了大量視頻遊戲內容培訓，以分析場景和空間關係。但是，DLSS 4向更高級的變壓器模型（稱為TNN）過渡，該模型可以處理兩倍的參數，從而更深入地了解場景和改善的圖像質量。

新的TNN型號改善了DLSS超級採樣和DLSS射線重建，保留了更清晰的遊戲玩法的細節。它還顯著增強了框架的生成，允許DLSS 4通過DLSS多框架生成為每個渲染框架生成四個人造框架。儘管NVIDIA建議調整設置以匹配顯示器的刷新率，以避免屏幕撕裂等問題，但這可以大大提高幀速率。

儘管DLSS多幀生成是RTX 50系列的獨有的，但增強的變壓器模型的好處可以通過NVIDIA應用程序在其他RTX卡上使用，這也啟用了DLSS超級性能模式和DLAA。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是用於PC遊戲的遊戲改變者，特別是對於具有中端或低性能NVIDIA圖形卡的用戶。它允許訪問更高的圖形設置和分辨率，從而延長了價格上漲的GPU壽命。 DLSS是一種對消費者友好的功能，可通過調整圖形設置或性能模式來幫助維持可播放的幀速率。

此外，DLSS刺激了競爭，AMD和英特爾引入了自己的展望技術，AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的DLSS在圖像質量和框架生成方面設定了高標準，但它仍然是NVIDIA GPU的獨特之處，並且需要開發人員實施。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）的競爭。 DLSS 4提供了較高的圖像質量和多幀的生成，並且具有低輸入延遲，使Nvidia具有競爭優勢。儘管AMD和Intel提供了類似的展望和框架的生成功能，但NVIDIA的高級機器學習技術通常會導致更清晰，更一致的圖像，而文物較少。

值得注意的是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，並且需要遊戲開發人員的支持，而AMD FSR可以更普遍地應用。支持DLSS的遊戲數量已大大增加，但並非普遍可用。

結論

Nvidia DLSS改變了遊戲行業，不斷改善，沒有放慢速度的跡象。它可以顯著增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。儘管AMD和Intel推出了競爭技術，但GPU的選擇及其功能應與您玩的遊戲進行權衡，以便為您的需求找到最佳價值。