DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una característica revolucionaria en los juegos de PC, mejorando significativamente el rendimiento y extendiendo la vida útil de las tarjetas gráficas de Nvidia. Desde su introducción en 2019, DLSS ha evolucionado a través de varias actualizaciones, mejorando sus capacidades y diferenciando las generaciones de tarjetas de gráficos RTX de NVIDIA. En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, cómo funciona, su evolución y su importancia, incluso para aquellos que actualmente no usan GPU NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, que representa el aprendizaje profundo de Super Muestling, es el sistema innovador de Nvidia diseñado para aumentar la calidad de rendimiento y imagen en los juegos. El término "súper muestreo" refleja su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Este enfoque permite una calidad de imagen superior con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con el establecimiento manual de resoluciones más altas en el juego.

DLSS se ha expandido más allá de la simple escala para incluir características como la reconstrucción de rayos DLSS, lo que mejora la iluminación y las sombras con IA; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que mejora los gráficos más allá de las capacidades de resolución nativa.

La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es crucial, especialmente cuando se usa el trazado de rayos. En los juegos compatibles con DLSS, puede seleccionar entre varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad dentro de la configuración de gráficos. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, elegir 4K con el modo de calidad DLSS da como resultado la representación del juego a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, lo que mejora significativamente las velocidades de cuadro debido a la resolución de representación más baja y la elevación de AI con escala de IA.

La representación neuronal de DLSS difiere de las técnicas tradicionales como la representación de tablero de ajedrez, lo que le permite agregar detalles no visibles en las resoluciones nativas y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, a veces puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revoluciona el modelo AI utilizado, mejorando significativamente su calidad y capacidades. DLSS 3 utilizó una red neuronal convolucional (CNN), entrenada en un vasto contenido de videojuegos para analizar escenas y relaciones espaciales. Sin embargo, DLSS 4 pasa a un modelo de transformador más avanzado, conocido como TNN, que puede procesar el doble de parámetros, lo que resulta en una comprensión más profunda de las escenas y una mejor calidad de imagen.

El nuevo modelo TNN mejora el DLSS Super Sample y la reconstrucción de Rays DLSS, reteniendo detalles más finos para el juego más nítido. También mejora significativamente la generación de cuadros, lo que permite que DLSS 4 genere cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado a través de la generación de múltiples marcos DLSS. Esto puede aumentar drásticamente las velocidades de cuadro, aunque NVIDIA recomienda ajustar la configuración para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Si bien la generación de múltiples marcos DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del modelo de transformador mejorado se pueden utilizar en otras tarjetas RTX a través de la aplicación NVIDIA, lo que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para los usuarios con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o bajo rendimiento. Permite el acceso a configuraciones y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de las GPU en medio de precios crecientes. DLSS es una característica amigable para el consumidor que ayuda a mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración de gráficos o los modos de rendimiento.

Además, DLSS ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA ha establecido un alto nivel en calidad de imagen y generación de cuadros, sigue siendo exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. DLSS 4 ofrece una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros con baja latencia de entrada, lo que le da a Nvidia una ventaja competitiva. Mientras que AMD e Intel proporcionan capacidades similares de generación de escasos y marco, la tecnología de aprendizaje automático avanzado de NVIDIA generalmente da como resultado imágenes más crujientes y más consistentes con menos artefactos.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere soporte para desarrolladores de juegos, a diferencia de AMD FSR, que puede aplicarse más universalmente. El número de juegos que apoyan DLSS ha crecido significativamente, pero no está disponible universalmente.

Conclusión

Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego, mejorando continuamente y no mostrando signos de desaceleración. Mejora significativamente las experiencias de juego y extiende la longevidad de la GPU. Si bien AMD e Intel han introducido tecnologías competidoras, la elección de GPU y sus características deben sopesarse contra los juegos que juega para encontrar el mejor valor para sus necesidades.