DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da Nvidia, ou super amostragem de aprendizado profundo, se destaca como um recurso revolucionário nos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e prolongando a vida útil das placas gráficas da NVIDIA. Desde a sua introdução em 2019, o DLSS evoluiu através de várias atualizações, aprimorando seus recursos e diferenciando as gerações da placa gráfica RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, exploraremos o que é o DLSS, como funciona, sua evolução e sua importância, mesmo para aqueles que não estão atualmente usando as GPUs da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, que significa super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema inovador da Nvidia, projetado para aumentar o desempenho e a qualidade da imagem nos jogos. O termo "super amostragem" reflete sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Essa abordagem permite a qualidade da imagem superior com impacto mínimo de desempenho em comparação com as resoluções mais altas no jogo.

O DLSS se expandiu além do aumento simples para incluir recursos como a reconstrução de raios DLSS, o que aumenta a iluminação e as sombras usando a IA; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que inserem quadros gerados por IA para aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), o que melhora os gráficos além dos recursos de resolução nativa.

A super resolução, a característica mais reconhecida do DLSS, é crucial, especialmente ao usar o rastreamento de raios. Nos jogos compatíveis com DLSS, você pode selecionar entre vários modos, como desempenho ultra, desempenho, equilíbrio e qualidade nas configurações de gráficos. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a escolha de 4K com o modo de qualidade DLSS resulta na renderização do jogo em 1440p, que o DLSS depois aumenta para 4K, melhorando significativamente as taxas de quadros devido à menor resolução de renderização e aumento da escala de IA.

A renderização neural do DLSS difere das técnicas tradicionais, como a renderização do quadro de xadrez, permitindo adicionar detalhes não visíveis em resoluções nativas e preservar os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, às vezes pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido significativamente reduzidas com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a Nvidia introduziu o DLSS 4, que revoluciona o modelo de IA usado, aumentando significativamente sua qualidade e capacidades. O DLSS 3 utilizou uma rede neural convolucional (CNN), treinada em vasto conteúdo de videogame para analisar cenas e relacionamentos espaciais. No entanto, o DLSS 4 transita para um modelo de transformador mais avançado, conhecido como TNN, que pode processar o dobro do número de parâmetros, resultando em um entendimento mais profundo das cenas e melhoria da qualidade da imagem.

O novo modelo TNN melhora o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, mantendo detalhes mais delicados para a jogabilidade mais nítida. Também aprimora significativamente a geração de quadros, permitindo que o DLSS 4 gerasse quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado através da geração de molduras Multi -Frame DLSS. Isso pode aumentar drasticamente as taxas de quadros, embora a NVIDIA recomenda o ajuste das configurações para corresponder à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgar a tela.

Embora a geração de molduras Multi-Frame DLSS seja exclusiva da série RTX 50, os benefícios do Modelo do Transformador aprimorado podem ser utilizados em outros cartões RTX através do aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para usuários com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite o acesso a configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil das GPUs em meio a preços crescentes. O DLSS é um recurso amigável ao consumidor que ajuda a manter as taxas de quadros jogáveis, ajustando as configurações de gráficos ou os modos de desempenho.

Além disso, o DLSS provocou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolução (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Embora o DLSS da NVIDIA tenha estabelecido um alto padrão na qualidade da imagem e geração de quadros, ele permanece exclusivo para o NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS 4 oferece qualidade de imagem superior e geração de vários quadros com baixa latência de entrada, dando à Nvidia uma vantagem competitiva. Embora a AMD e a Intel forneçam recursos de aumento e geração de quadros semelhantes, a tecnologia avançada de aprendizado de máquina da NVIDIA geralmente resulta em imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo das GPUs da NVIDIA e requer suporte ao desenvolvedor de jogos, diferentemente da AMD FSR, que pode ser aplicada mais universalmente. O número de jogos que suportam o DLSS cresceu significativamente, mas não está universalmente disponível.

Conclusão

O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos, melhorando continuamente e não mostrando sinais de desaceleração. Aumenta significativamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. Embora a AMD e a Intel tenham introduzido tecnologias concorrentes, a escolha da GPU e seus recursos devem ser pesados ​​em relação aos jogos que você joga para encontrar o melhor valor para suas necessidades.