DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, выделяется как революционная функция в ПК -играх, значительно повышая производительность и продлевая срок службы графических карт NVIDIA. С момента своего введения в 2019 году DLSS развивался посредством различных обновлений, улучшив свои возможности и дифференцируя поколения графических карт RTX NVIDIA. В этом комплексном руководстве мы рассмотрим, что такое DLSS, как он функционирует, его эволюция и его важность, даже для тех, кто в настоящее время не использует графические процессоры Nvidia.

*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*

Что такое DLSS?

Nvidia DLSS, которая означает Super Sampling Deep Learning, представляет собой инновационную систему Nvidia, предназначенную для повышения качества производительности и качества изображения в играх. Термин «супер выборка» отражает его способность к высококлассным играм для более высоких разрешений с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Этот подход обеспечивает превосходное качество изображения с минимальным воздействием на производительность по сравнению с вручную на установлении более высоких разрешений в игре.

DLSS расширился за пределы простого масштаба, включающего такие функции, как реконструкция DLSS Ray, которая усиливает освещение и тени с использованием ИИ; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые вставляют сгенерированные AI рамы для повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое улучшает графику за пределами возможностей нативного разрешения.

Супер разрешение, наиболее признанная особенность DLSS, имеет решающее значение, особенно при использовании трассировки лучей. В DLSS-совместимых играх вы можете выбрать из различных режимов, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество в настройках графики. Например, в Cyberpunk 2077 выбор 4K с режимом качества DLSS приводит к тому, что игра в игре в 1440p, который затем DLSS затем увеличивает до 4K, что значительно улучшило частоту кадров из-за более низкого разрешения рендеринга и повышенного масштаба AI.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от традиционных методов, таких как рендеринг шахматизма, что позволяет ему добавлять детали, не видимые при местных резолюциях, и сохранить детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может иногда вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно снижены с помощью DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

Благодаря RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, которая революционизирует используемую модель ИИ, значительно повышая его качество и возможности. DLSS 3 использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширному содержанию видеоигр для анализа сцен и пространственных отношений. Тем не менее, DLSS 4 переходит к более продвинутой модели трансформатора, известной как TNN, которая может обрабатывать вдвое больше параметров, что приводит к более глубокому пониманию сцен и улучшению качества изображения.

Новая модель TNN улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более тонкие детали для более четкого игрового процесса. Это также значительно улучшает генерацию кадров, позволяя DLSS 4 генерировать четыре искусственных рамки для каждого визуализированного кадра через Multi Frame Generation DLSS. Это может значительно увеличить частоту кадров, хотя NVIDIA рекомендует настраивать настройки в соответствии с частотой обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

В то время как DLSS Multi Frame Generation является эксклюзивным для RTX 50-й серии, преимущества улучшенных трансформатора могут использоваться по другим картам RTX через приложение NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для пользователей с графическими картами NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает доступ к более высоким настройкам графики и разрешениям, продлевая срок службы графических процессоров среди растущих цен. DLSS-это удобная для потребителя функция, которая помогает поддерживать воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки графики или режимы производительности.

Кроме того, DLSS стимулировал конкуренцию, а AMD и Intel представляли свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как DLSS NVIDIA установил высокий стандарт качества изображения и генерации кадров, он остается эксклюзивным для GPU NVIDIA и требует реализации разработчика.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). DLSS 4 предлагает превосходное качество изображения и многократное генерацию с низкой задержкой ввода, что дает Nvidia конкурентное преимущество. В то время как AMD и Intel предоставляют аналогичные возможности для масштабирования и генерации кадров, передовая технология машинного обучения NVIDIA обычно приводит к более четким, более последовательным изображениям с меньшим количеством артефактов.

Стоит отметить, что DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует поддержки разработчиков игр, в отличие от AMD FSR, который может быть более универсально применять. Количество игр, поддерживающих DLSS, значительно выросло, но оно недоступно.

Заключение

NVIDIA DLSS изменил игровую индустрию, постоянно совершенствуясь и не показывая никаких признаков замедления. Это значительно улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. В то время как AMD и Intel представили конкурирующие технологии, выбор графических процессоров и его функций должен быть взвешен с играми, которые вы играете, чтобы найти наилучшую ценность для ваших потребностей.